Краткая сводка ряда параллельных контрольных задач, описание которых приводится ниже: ♦ Unpack это коллекция подпрограмм линейной алгебры и подпрограмм для составления Гауссовых исключений, известная как Unpack benchmark. Подпрограмма DAXPY в упражнении раздела 7.6 представляет небольшой фрагмент исходного кода Unpack benchmark. В данной коллекции разрешено нестрогое масштабирование, позволяющее пользователю выбирать задачу любого размера. Кроме того, коллекция позволяет пользователю переписывать Unpack в любой форме и на любом языке, пока он будет вычислять приемлемые результаты. Дважды в год на сайте www.top500.org публикуется список из 500 самых быстрых компьютеров, показавших наивысшую производительность при решении контрольных задач Unpack. Первый в этом списке, по мнению прессы, является самым быстрым компьютером в мире. Хотите офоримить интернет? Возможно вам потребуется заявка домашний интернет, которую вы сможете найти здесь. ♦ SPECrate является средством оценки пропускной способности, основанным на таких контрольных задачах SPEC CPU, как SPEC CPU 2006 (см. главу 1). Вместо выдачи отчета о производительности отдельных программ SPECrate одновременно выполняет множество копий программы. Таким образом, этот пакет дает оценку параллелизма на уровне заданий, поскольку обмен данными между заданиями отсутствует. Можно запустить любое желаемое количество копий программ, что опять-таки является формой нестрогого масштабирования. ♦ SPLASH и SPLASH2 (Stanford Parallel Applications for Shared Memory — Стэн- фордские параллельные приложения для совместно используемой памяти) были результатом усилий исследователей, предпринятых в 1990-х годах и направленных на подготовку комплекта контрольных задач для параллельных вычислений, сходных по назначению с комплектом контрольных задач SPEC CPU. Он включает как базовые компоненты (kernels), так и приложения, многие из которых получены от сообщества высокопроизводительных вычислений. Этот комплект контрольных задач требует строгого масштабирования, хотя и поставляется с двумя наборами данных.
Ссылка на новость:Прямая ссылка: /news/2019-04-27-14332 BB-код [url=/news/2019-04-27-14332]домашний интернет[/url] HTML-код <a href="/news/2019-04-27-14332" target="_blank">домашний интернет</a> Поделиться